Spodenki MB Wear Skin Evo damskie czarne
Spodenki MB Wear Skin Evo damskie czarne - obrazek 2

Spodenki MB Wear Skin Evo damskie czarne

749,99 zł

Dostępny rozmiar: S

1 w magazynie

KATEGORIE: ,
Marki:

Opis

Damskie spodenki rowerowe z dopasowanymi szelkami, tylną siateczką oraz wstawką z sztywnego materiału „T”, który zapewnia stabilność podczas jazdy. Wykonane z najnowszej generacji tkaniny „Perfect Style” w kolorze czarnym, niepoddanej działaniu wysokiej temperatury, co gwarantuje maksymalną elastyczność i niezmienione właściwości materiału.

Nogawki dają efekt „drugiej skóry”, minimalizując szwy, które mogłyby ograniczać krążenie krwi. Szelki z tkaniny 20440 są lekkie, a jednocześnie doskonale przylegają do ciała, zapewniając pełną swobodę ruchów.

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „Spodenki MB Wear Skin Evo damskie czarne”

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Podobne produkty

Preferencje plików cookies

✕

Inne
Inne pliki cookie to te, które są analizowane i nie zostały jeszcze przypisane do żadnej z kategorii.

Niezbędne

 Niezbędne
Niezbędne pliki cookie są absolutnie niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony. Te pliki cookie zapewniają działanie podstawowych funkcji i zabezpieczeń witryny. Anonimowo.

Reklamowe
Reklamowe pliki cookie są stosowane, by wyświetlać użytkownikom odpowiednie reklamy i kampanie marketingowe. Te pliki śledzą użytkowników na stronach i zbierają informacje w celu dostarczania dostosowanych reklam.

Analityczne
Analityczne pliki cookie są stosowane, by zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową. Te pliki pomagają zbierać informacje o wskaźnikach dot. liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Funkcjonalne
Funkcjonalne pliki cookie wspierają niektóre funkcje tj. udostępnianie zawartości strony w mediach społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcjonalności podmiotów trzecich.

Wydajnościowe
Wydajnościowe pliki cookie pomagają zrozumieć i analizować kluczowe wskaźniki wydajności strony, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia dla użytkowników.